Сценарии и моделиране на конкурентоспособността в сектора на маслодайни култури в България
Божидар Иванов

Abstract: Целта на изследването е да се разработят сценарии, разкриващи конкурентоспособността на производството на маслодайни семена в България до 2030 г. Моделирането на сценариите е направено посредством индексите на конкурентоспособност, които са изведени и получени за периода 2007 – 2021 г. Конкурентоспособността е възприемана като резултат, изразен по отношение на производството и брутната стойност на продукцията. Проекциите на сценариите се основават на иконометрично моделиране, при което се правят предвиждания за всички променливи, включени в изчисляването на компонентните на производство и стойността, които са съставни части на общата конкурентоспособност. Изследването обхваща основните маслодайни култури – слънчоглед, рапица и соя, които заемат доминиращ дял не само в производството, но и в употребата на маслодайни семена в страната. В исторически план производството и конкурентоспособността на маслодайния сектор в България поддържа добри показатели, с много високи равнища отнесено към човек от населението, в сравнение с други основни световни производители и конкуренти. Приложеният сценариен подход е конструиран при моделиране на всички променливи чрез изчисляване индексите на конкурентоспособност, прилагайки авторегресионен тип уравнения и трендова екстраполация. Базовият сценарии показва, че конкурентоспособността до 2030 г. на маслодайните култури ще остане на високи нива, въпреки че е възможен лек спад в сравнение с исторически наблюдавания период до 2021 година. Нарастващият
внос на маслодайни семена през последните години може да продължи поради разширяването на маслодобивната индустрия в България, което може да доведе до увеличаване на местното потребление на маслодайни семена. Тези тенденции се очаква да снижат индекса на конкурентоспособност на производството, при което се отчита и вътрешното потребление. Може да се подчертае, че много високата конкурентоспособност на производството на маслодайни семена в България през следващите
години до голяма степен ще продължи да се дължи на добре структурираната специализация при тези култури. Сред главните фактори, които могат да предизвикат песимистичния сценарий, са неяснотите в нормативната среда на пазара в ЕС, особено в условията на Зелената сделка.
Keywords: конкурентоспособност; моделиране; маслодайни култури; предвиждания; сценарий
Citation: Ivanov, B. (2025). Outlook scenarios and modeling of competitiveness of Bulgarian oilseed industry. Bulgarian Journal of Agricultural Economics and Management, 70(2), 3-14 (BG).
References: (click to open/close) | Brewin, D. G. (2021). The impact of COVID‐19 on the grains and oilseeds sector: 12 months later. Canadian Journal of Agricultural Economics/Revue canadienne d'agroeconomie, 69(2), 197-202. Collani, E., Dumitresku, M. (2004). Stochastic methods for production process. Economic quality control, Volume 19, No 1, pp. 61-82. https://www.researchgate.net/publication/252057823 Guilpart, N., Iizumi, T., & Makowski, D. (2022). Data-driven projections suggest large opportunities to improve Europe’s soybean self-sufficiency under climate change. Nature Food, 3(4), 255-265. https://www.researchgate.net/publication/346155887 Ivanov, B. (2021). Development, competitiveness and priorities of Bulgarian agriculture. Institute of Agricultural Economics, 236. https://www.iae-bg.com/%d0%ba%d0%bd%d0%b8%d0%b3%d0%b8-%d0%b8-%d0%bf%d1%83%d0%b1%d0%bb%d0%b8%d0%ba%d0%b0%d1%86%d0%b8%d0%b8/%d0%ba%d0%bd%d0%b8%d0%b3%d0%b8/ Ivanov, B. (2024). Comparative competitiveness of wheat and sunflower in the world supply market. A case of Ukraine, Bulgaria, Romania and Russia. Presentation in the 2024 China-Bulgaria Climate change and rural revitalization forum. UNWE, 28 of August, 2024. Ivanov, B. (2024a). Stochastic modeling in production of oilseed crops in Bulgaria in the context of Green Deal. Bulgarian Journal of Agricultural Economics and Management, 69(3), 3-14 (BG). Ivanov, B. (2024b). Specification and construction of the econometric industry model and determination of stochastic scenarios. Work Package 3 of Greenbase project. Institute of Agricultural Economics. Ivanov, B. (2025). Competitiveness of Bulgarian oilseed production in the world market. Institute of Agricultural Economics. ARPHA Proceedings Sustainable agriculture and rural areas in the context of climate changes, pp. 12. https://ap.pensoft.net/article/134062/ Kastakova, E., Bato, V., & Dubenova, D. (2023). Competitiveness on the global oilseeds market. Journal of Economic Research & Business Administration, 144(2), 3-13. https://www.researchgate.net/publication/372262924 Mitova, D. (2013). Tendenzii I problemi v razvitieto na maslodainite kulturi – predi i sled prisaedinyavaneto na Bulgaria kam EU. Agricultural Economics and management, Volume 58, Issue 2. pp. 3-15. Nurrochmat, N. A., Indrawati, I., Adzkia, U., & Ekayani, M. (2024, August). Market competitiveness of sunflower seed and oil products. In IOP Conference Series: Earth and Environmental Science (Vol. 1379, No. 1, p. 012024). IOP Publishing. https://www.researchgate.net/publication/383057232 Padilla, S., Ufer, D. J., Morgan, S., & Link, N. (2023). US Export Competitiveness in Select Crop Markets. Pilorgé, E. (2020). Sunflower in the global vegetable oil system: situation, specificities and perspectives. OCL, 27, 34. Slobodianyk, A., Abuselidze, G., & Lymar, V. (2021). Economic efficiency of oilseed production in Ukraine. In E3S Web of Conferences (Vol. 234, p. 00001). EDP Sciences. Tandra, H., Suroso, A. I., Syaukat, Y., & Najib, M. (2022). The determinants of competitiveness in global palm oil trade. Economies, 10(6), 132. Xia, S., Wu, Z., & Song, Q. (2024). Scenarios Driving Economic Forecasts: Choosing Econometrics or Machine Learning. Journal of Economic Theory and Business Management, 1(2), 7-26. FAO. FAOSTAT – Production. https://www.fao.org/faostat/en/#data ITC. Trade statistics, exports and imports. https://intracen.org/resources#data-and-analysis-1 United Nations. Department of Economic and Social Affairs. Total Population. https://population.un.org/wpp/Download/Standard/MostUsed/
|
|
| Date published: 2025-06-30
Download full text