Трендови сценарии за влиянието на смарт договорите върху транзакционните разходи на земеделските стопанства
Даниел Петров
Abstract: Статията изследва въздействието на новата институционална икономика (НИЕ) върху аграрния сектор, като акцентира върху ролята на смарт договорите за намаляване на транзакционните разходи и повишаване на икономическата ефективност. НИЕ разглежда институциите като ключов фактор за координация и управление на икономическите взаимодействия, особено в условия на висока несигурност, специфичност на активите и опортюнистично поведение. Смарт договорите, базирани на блокчейн технология, се представят като иновативен механизъм за автоматизиране на процесите на договаряне, мониторинг и изпълнение на споразумения. Те елиминират необходимостта от посредници, минимизират риска от човешки грешки и увеличават прозрачността във веригата на стойността. Използвайки стохастични модели, статията оценява ефективността на разходите за преки вложения, договорна работа и обслужване на дълга при три сценария – базов, оптимистичен и песимистичен. Резултатите показват значителен потенциал на смарт договорите да трансформират аграрния сектор чрез намаляване на транзакционните разходи и подобряване на рентабилността, особено при пълно внедряване. Въпреки това, приложението им е ограничено от недостатъчно развита инфраструктура, липса на технологични умения и неясноти в регулаторната рамка. Статията подчертава необходимостта от целенасочена институционална подкрепа за преодоляване на тези бариери. Изследването допринася към литературата с интердисциплинарен подход, свързващ теоретични модели и практически анализи, предоставяйки основа за развитие на устойчиви политики в аграрния сектор.
Keywords: блокчейн; икономическа ефективност; институционална икономика; смарт договори; транзакционни разходи
Citation: Petrov, D. (2025). Trend Scenarios for the Impact of Smart Contracts on Transaction Costs in Agricultural Enterprises. Bulgarian Journal of Agricultural Economics and Management, 70(2), 15-27 (BG).
| References: (click to open/close) | Amare, M., Zavale, H., & Smart, J. (2024). Agribusiness innovation, value chain interventions, farmer input use, agricultural productivity, land access and asset ownership. European Review of Agricultural Economics, jbae027. https://doi.org/10.1093/erae/jbae027
Bachev, H. (2023). Podhod za definirane i analizirane na agrarnoto upravlenie (governance) [Approach for defining and analyzing agrarian governance]. Ikonomicheski i Sotsialni Alternativi, 3, 5-25. Retrieved from https://www.unwe.bg/doi/alternativi/2023.3/ISA.2023.3.01.pdf
Bachev, H., & Ivanov, B. (2024). Quality assessment of agrarian governance in Bulgaria. Sustainability, 16(5), Article 1234. https://doi.org/10.3390/su16051234
Ballaji, N. (2024). Smart Contracts: Legal Implications in the Age of Automation. Beijing Law Review, 15, 1015-1032.
Binti Man, N., Kadhim, Z. R., Abd Latif, I., & Seng, K. W. K. (2017). The role and importance of the transactions costs theory in agricultural contracting area: an appraisal of selected empirical studies. IOSR Journal of Business and Management, 19(1), 79-89. https://doi.org/10.9790/487X-1901057989
Coase, R. H. (1937). The nature of the firm. Economica, 4(16), 386-405. https://doi.org/10.1111/j.1468-0335.1937.tb00002.x
Cong, L. W., & He, Z. (2019). Blockchain disruption and smart contracts. The Review of Financial Studies, 32(5), 1754-1797.
Finocchiaro, G., & Bomprezzi, C. (2020). A legal analysis of the use of blockchain technology for the formation of smart legal contracts. MEDIA LAWS, 2020(2), 111–135.
Ivanov, B. (2024). Stochastic modeling in production of oilseed crops in Bulgaria in the context of Green Deal. Bulgarian Journal of Agricultural Economics and Management, 69 (3).
Kumar, P., Kumar, R., Gupta, G. P., Tripathi, R., Jolfaei, A., & Islam, A. N. (2023). A blockchain-orchestrated deep learning approach for secure data transmission in IoT-enabled healthcare system. Journal of Parallel and Distributed Computing, 172, 69–83. https://doi.org/10.1016/j.jpdc.2022.10.002
Lekha, H. P., & Bhavya, B. M. (2022). Smart contract-based agricultural crop supply chain traceability. International Advanced Research Journal in Science, Engineering and Technology, 9(7), 124-130.
Libecap, G. D. (2014). Addressing global environmental externalities: Transaction costs considerations. Journal of Economic Literature, 52(2), 424-479. https://doi.org/10.1257/jel.52.2.424
López Rodríguez, C. M. (2015). Enforcing contracts and resolving disputes in contract farming: how ADR can address the specificities of agricultural production contracts. Uniform Law Review, 20(2-3), 180-200.
McMillan, J., & Woodruff, C. (1999). Interfirm relationships and informal credit in Vietnam. The Quarterly Journal of Economics, 114(4), 1285-1320. https://doi.org/10.1162/003355399556278
Mikova, R. (2021). Perspectives for Bulgarian agriculture and rural areas in the context of the CAP 2021–2027 and the EU recovery plan. Agricultural Academy, 1- 15. Retrieved from https://www.researchgate.net/publication/377187992_Perspectives_for_Bulgarian_agriculture_and_rural_areas_in_the_context_of_CAP_2021-2027_and_the_EU_recovery_plan
Minarelli, F., Raggi, M., & Viaggi, D. (2015). Asymmetric information along the food supply chain: A review of the literature. International Farming Systems Association Symposium. Retrieved from https://www.harper-adams.ac.uk/events/ifsa/papers/5/5.4%20Minarelli.pdf
North, D. C. (1991). Institutions. Journal of Economic Perspectives, 5(1), 97-112. https://doi.org/10.1257/jep.5.1.97
Paniagua, P., & Rayamajhee, V. (2024). On the nature and structure of externalities. Public choice, 201(3), 387-408. https://doi.org/10.1007/s11127-023-01098-1
Szabo, N. (1994). Smart Contracts. Retrieved from https://nakamotoinstitute.org/library/smart-contracts/
Tomar, M., Bhardwaj, R., Kumar, M., Singh, S. P., Krishnan, V., Kansal, R., Verma, R., Yadav, V. K., Dahuja, A., Ahlawat, S. P., Chand Rana, J., Satyavathi, C. T., Praveen, S., & Sachdev, A. (2021). Development of NIR spectroscopy based prediction models for nutritional profiling of pearl millet (Pennisetum glaucum (L.)) R.Br: A chemometrics approach. LWT, 149, 111813. https://doi.org/10.1016/j.lwt.2021.111813
Williamson, O. E. (1981). The economics of organization: The transaction cost approach. American journal of sociology, 87(3), 548-577. https://doi.org/10.1086/227496
Yaga, D., Mell, P., Roby, N., & Scarfone, K. (2019). Blockchain Technology Overview. National Institute of Standards and Technology, NISTIR 8202.
Yuan, Y., & Sun, Y. (2024). Practices, Challenges, and Future of Digital Transformation in Smallholder Agriculture: Insights from a Literature Review. Agriculture; Basel, 14(12).
Zhang, C. (2024). Enhancing Agricultural Credit Guarantees in China’s Agricultural Value Chain Through Relationship Contracts: A Study on Risk Prevention Mechanisms. Journal of the Knowledge Economy, 1-20. https://doi.org/10.1007/s13132-024-02003-x
Binariks. (n.d.). Smart contracts in blockchain: Types, examples & best practices. Retrieved January 22, 2025, from https://binariks.com/blog/smart-contracts-blockchain-examples/
|
|
| Date published: 2025-06-30
Download full text 
